Là động lực cốt lõi của vòng cách mạng khoa học và công nghệ mới và chuyển đổi công nghiệp, ngành trí tuệ nhân tạo hiện tại đang phát triển nhanh chóng và thu hút nhiều sự chú ý, và quản trị tuân thủ cũng cực kỳ khó khăn. Trung Quốc Business Press, Trung tâm nghiên cứu đổi mới pháp lý và kinh tế kỹ thuật số của Đại học Kinh doanh và Kinh tế Quốc tế, và Công ty Luật Haiwen đã tổ chức một sự kiện phát hành sách mới tai m88o ngày 12 tháng 4 năm 2024, và tổ chức một cuộc thảo luận theo chủ đề về xu hướng cắt giảm hiện tại và xu hướng quản trị của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Mọi người từ các công ty liên quan đến trí tuệ nhân tạo, các tổ chức nghiên cứu, tổ chức tuân thủ pháp lý, bộ phận quản lý và các bên khác đã tham gia.
Lin Xixiang, Đối tác tai m88 Công ty Luật HaiWen
Chào mừng khách từ mọi tầng lớp và tổ chức hội thảo này
Li Yiqun, Tổng biên tập tai m88 Nhà xuất bản Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc, đã phát biểu
Giám đốc công ty luật Haiwen Zhang Jiping đã tai m88 biểu
1. Ý định xuất bản ban đầu: Những gì có thể được cung cấp cho sự phát triển của tai m88 ở Trung Quốc trong đường đua hệ thống?
"Sự cạnh tranh toàn cầu về tai m88 ngày nay không chỉ là sự cạnh tranh giữa công nghệ và sản phẩm, mà còn là một cuộc đấu tranh cho các thể chế. Chủ đề dài hạn và quan trọng, và nó cũng là ý định ban đầu của việc viết cuốn sách này. "
Kinh tế kỹ thuật số và Luật tai m88 Đại học Kinh doanh Quốc tế
Zhang Xin, Giám đốc Trung tâm nghiên cứu đổi mới, chia sẻ cuốn sách mớiZhang Xin, Tổng biên tập của cuốn sách này và Giám đốc Trung tâm Kinh tế kỹ thuật số và Đổi mới pháp lý tại Đại học Kinh doanh và Kinh tế Quốc tế, được giới thiệu chi tiết về nguồn gốc của cuốn sách tổng hợp tại cuộc họp báo. Bà nói rằng các bài báo trong cuốn sách đã suy nghĩ và trả lời các câu hỏi trên chuyên sâu và đưa ra những ý kiến sâu sắc về các vấn đề liên quan. Bằng cách chia sẻ bản chất của cuốn sách, cô đã giải thích vai trò chính của hệ thống pháp lý trong việc thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của tai m88 và tầm quan trọng của việc xây dựng một sinh thái quản trị lành tính.
Cuốn sách "Kỷ nguyên mới của trí thông minh: Phát triển và quản trị trí tuệ nhân tạo tổng quát" được viết bởi hơn 20 chuyên gia lý thuyết và thực tế, những người đã làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong một thời gian dài, và đã được nhiều chuyên gia từ học thuật và ngành công nghiệp khuyến khích. Ở một mức độ nhất định, nó đã thu thập được sự đồng thuận của giới học thuật và ngành công nghiệp hiện tại. Cuốn sách tập trung tai m88o việc phân tích xu hướng quản trị quy định trong nước và quốc tế, tuân thủ và quản lý rủi ro của các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo, thực hiện và áp dụng các công nghệ liên quan, và rủi ro, và cung cấp các tài liệu tham khảo có giá trị cho quản trị và phát triển tuân thủ quy định trong tương lai.
2. Chia sẻ của các chuyên gia trong ngành: Xu hướng mới nhất trong việc áp dụng công nghệ tai m88
Trong "Phát triển công nghiệp tai m88 tổng quát: Những hiểu biết và xu hướng", các vị khách đã thảo luận về xu hướng phát triển công nghiệp hiện tại và tương lai của tai m88 thế hệ từ các khía cạnh khác nhau.
Lin Yankai, Trợ lý Giáo sư tại Trường tai m88 Hillhouse, Đại học Renmin của Trung QuốcNgười ta tin rằng trí thông minh của con người có hai đặc điểm chính: sử dụng công cụ và phân chia lao động và hợp tác. Tương ứng, dựa trên Chatgpt, tai m88 đã phát triển các tác nhân tự trị mô hình lớn. Các dự án được phát hành bởi Openai, Google và các dự án khác đã chứng minh rằng các mô hình lớn có thể bắt chước con người sử dụng các công cụ bên ngoài, đạt được hiệu suất sử dụng công cụ gần hoặc thậm chí vượt qua con người và đạt được trí thông minh công cụ. Trên cơ sở này, những gì bạn cần làm để hướng tới tai m88 nói chung là thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua phân chia nhiệm vụ và hợp tác để nhận ra trí thông minh nhóm, như Tsinghua, Chatdev, Stanford AI Town, PeopleTrí tuệ nhân tạo có ba xu hướng phát triển chính tai m88o năm 2024
46372_46404nói rằng sự hợp tác giữa Microsoft và Open AI đã đạt được thành công theo giai đoạn và việc áp dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ đã được đào sâu từ các câu hỏi tìm kiếm đơn giản đến các trường dọc và sẽ được tích hợp tai m88o tất cả các trường trong tương lai. Ông tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ có ba xu hướng phát triển lớn tai m88o năm 2024. Đầu tiên là mô hình ngôn ngữ nhỏ, có thể chạy ngoại tuyến trên thiết bị và thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, nó có thể đạt được hiệu suất có thể so sánh với các mô hình ngôn ngữ lớn trong các trường dọc cụ thể bằng cách sử dụng đào tạo dữ liệu chất lượng cao. Thứ hai là trí tuệ nhân tạo đa phương thức, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh, có thể cung cấp dịch vụ thông qua một cổng thông tin truy cập. Thứ ba là hỗ trợ nghiên cứu khoa học để tăng tốc tốc độ phát triển khoa học. Mặc dù rất khó để dự đoán sự phát triển trong tương lai của trí tuệ nhân tạo, nhưng có thể xác nhận rằng nó sẽ mang lại những thay đổi biến đổi trong tất cả các lĩnh vực của cuộc sống và cải thiện đáng kể hiệu quả.Tình trạng phát triển hiện tại tai m88 Đại lý AI, triển vọng tương lai và tư duy pháp lý
Li Ying, Giám đốc nghiên cứu pháp lý, Nhóm douminđề xuất rằng có hai hướng phát triển của tác tai m88 AI: một tương tự như "chức năng" của mọi người, chẳng hạn như văn phòng hợp tác; Cái khác tương tự như "xã hội" của con người, chẳng hạn như tương tác trong thế giới ảo. Có ba hướng trong thực hành thương mại hóa: một là các sản phẩm đại lý trong lĩnh vực dọc; Thứ hai là các sản phẩm đại lý trong danh mục Trợ lý chung; Và thứ ba là nền tảng phát triển ứng dụng đại lý. Trong ngắn hạn, các nhà sản xuất có ứng dụng nhanh hơn trong các lĩnh vực dọc và công nghệ tích lũy trong giai đoạn đầu sẽ dẫn đầu các tiêu chuẩn ngành và các nhà sản xuất hệ điều hành dự kiến sẽ dẫn đầu trong việc đạt được những đột phá đáng kể. Về lâu dài, đại lý AI sẽ có quyền tự chủ hơn trong tương lai, và các công ty siêu cá tai m88 và siêu cá tai m88 sẽ xuất hiện dựa trên sự cải thiện sức mạnh tổng hợp; Đại lý AI sẽ thúc đẩy việc thực hiện cơ sở hạ tầng và nền tảng sẽ trở thành một nhà mạng quan trọng; Cuối cùng, cô cũng chia sẻ ba suy nghĩ pháp lý về đại lý AI.Mô hình công tai m88 AIGC toàn cầu không được xác định và đa phương thức sẽ trở thành "Cấu hình tiêu chuẩn"
Phó nhà nghiên cứu và tác giả của "AI trao quyền cho siêu cá tai m88" Zhai You, tin rằng cấu trúc ngành công nghiệp AIGC toàn cầu hiện tại chưa được xác định và các công ty định hướng ứng dụng được phân đoạn đang cạnh tranh quyết liệt. Các công ty khác nhau đang cố gắng kéo dài nhiều kịch bản hoặc phương thức phân đoạn. Multimimals sẽ trở thành "cấu hình tiêu chuẩn" trong nửa cuối năm nay. Từ góc độ của hình thức phát triển công nghiệp, ông tin rằng sự phát triển công nghiệp ở nước ngoài hiện tại ở dạng "tam giác đảo ngược": lớp sức mạnh điện toán cơ bản bị độc quyền bởi các nhà sản xuất riêng lẻ; Lớp mô hình cơ bản có xu hướng tập trung tai m88o các doanh nghiệp hàng đầu; Lớp mô hình công nghiệp không có nhiều doanh nghiệp, và nhiều người sẽ đề cập đến các cơ sở nguồn mở; Lớp ứng dụng có một số lượng lớn các doanh nghiệp tạo ra các sản phẩm dựa trên các cuộc gọi API thuần túy. Phát triển công nghiệp trong nước là một "hình ô liu": số lượng các công ty năng lượng điện toán chất lượng cao ở phía dưới là rất nhỏ; Số lượng các công ty ở trên cùng là tương đối nhỏ để tạo ra các sản phẩm dựa trên các cuộc gọi API; Và số lượng các công ty trong mô hình cơ bản và mô hình công nghiệp là tương đối lớn.
3. tai m88 chuyên gia thảo luận với nhau
Xu hướng mới trong quản trị tai m88
Luật sư Jia Yuanyuan, Đối tác sở hữu trí tuệ tai m88 Công ty Luật HaiWen
Đã lưu trữ cuộc thảo luận chủ đề tai m88 chương nàyTrong phiên thảo luận về chủ đề "thách thức quản trị và phản ứng của tai m88 thế hệ", các vị khách đã thảo luận về tình hình quản trị tai m88 hiện tại và những thách thức mà họ phải đối mặt.tai m88 mang đến những rủi ro mới
Cheng Ying, Kỹ sư cao cấp, Viện Chính sách và Kinh tế, Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, Tổng thư ký chính sách và quy định tai m88 AIIA, Có bốn đánh giá về tác động biến đổi của tai m88: Thứ nhất, AIGC là một công cụ sản xuất mới và đổi mới các phương pháp sản xuất nội dung. Thứ hai, việc áp dụng AIGC đã tăng cường sự cạnh tranh giữa các tài nguyên dữ liệu của tất cả các bên. Thứ ba, AIGC sẽ đổi mới hình thức tương tác giữa người và máy tính và tiến tới một giai đoạn mới của sự cộng sinh của người và máy tính. Thứ tư, một số AIGC đã trở thành cơ sở hạ tầng cơ bản của nền kinh tế và xã hội như các công nghệ mục đích chung. Về những rủi ro và thách thức do AIGC mang lại, cô tin rằng một mặt, nó được phản ánh trong sự chồng chất và khuếch đại các rủi ro ban đầu, chẳng hạn như các khiếm khuyết của chính công nghệ, vấn đề nan giải của trách nhiệm bản quyền, các vấn đề đạo đức, v.v.; Đồng thời, nó cũng nằm ở những vấn đề nổi bật mới, chẳng hạn như rủi ro mang lại sinh tổng hợp, hóa học, năng lượng hạt nhân (CBRN) và các lĩnh vực khác.Sử dụng hợp lý dữ liệu đào tai m88 mô hình lớn
Gu Wei, Trưởng phòng Tuân thủ dữ liệu tai m88 Bộ phận pháp lý tai m88 Tập đoàn Taotian, tin rằng việc đánh giá từ xu hướng phát triển của các mô hình lớn trong những năm gần đây, nhu cầu dữ liệu ngày càng cao hơn, và chỉ khi nó đạt đến mức dữ liệu nhất định, hiệu suất xử lý của mô hình đối với các vấn đề nhất định cho thấy sự tăng trưởng nhanh chóng. Đồng thời, về các loại dữ liệu, dữ liệu đào tạo của các mô hình ban đầu chủ yếu là dữ liệu trang web, sách, mã, v.v. Với sự phát triển của đa phương thức, xu hướng đa dạng hóa nội dung dữ liệu là rõ ràng hơn và với sự phổ biến của các ứng dụng tai m88, sẽ có nhiều yêu cầu hơn cho các bộ dữ liệu khác nhau. Ông tin rằng trong việc sử dụng dữ liệu đào tạo, các yêu cầu pháp lý hiện tại là tương đối nguyên tắc. Để thúc đẩy tốt hơn sự phát triển sáng tạo của ngành tai m88, điều rất quan trọng là đảm bảo số lượng, chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu đào tạo thông qua việc sử dụng hợp lý các quyền sở hữu trí tuệ và sử dụng hợp lý thông tin cá nhân.Phân tích tai m88 vấn đề thực tế như dữ liệu ra ngoài và nộp đơn xin việc
Fu Peng, Đối tác tai m88 Công ty Luật HaiWenChia sẻ được chia sẻ về các vấn đề tuân thủ cụ thể trong các hoạt động tai m88 tổng quát. Ví dụ, trong kịch bản gọi hoặc truy cập các mô hình lớn ở nước ngoài, ông tin rằng hai loại tình huống sẽ tạo thành việc truyền dữ liệu đến nước ngoài và nghĩa vụ khai báo tuân thủ có liên quan cần được thực hiện. Đầu tiên, đó là một kịch bản tự sử dụng tự sử dụng, chẳng hạn như một doanh nghiệp gọi các mô hình lớn ở nước ngoài để hoàn thành các hoạt động xử lý dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp; Thứ hai, đó là một kịch bản xuyên biên giới hướng đến dịch vụ, chẳng hạn như một doanh nghiệp nhúng một giao diện mô hình lớn ở nước ngoài trong sản phẩm của mình. Khi người dùng trong nước sử dụng các chức năng cụ thể của sản phẩm, doanh nghiệp sẽ truyền dữ liệu liên quan đến mô hình lớn ở nước ngoài và gọi các mô hình lớn ở nước ngoài. Về vấn đề nộp đơn, ông tin rằng có một số kịch bản trong thực tế không yêu cầu nộp đơn, chẳng hạn như gọi mô hình lớn trong nội bộ để tạo mã, nhưng đối với nghiên cứu và phát triển nội bộ, nó không liên quan đến kịch bản dư luận; Ví dụ, gọi mô hình lớn cho các đối tượng cụ thể trong các lĩnh vực chuyên dụng tạo ra kết quả, chẳng hạn như một số tạo và phân tích dữ liệu được thực hiện bởi các công ty dược phẩm sinh học.
4. Thảo luận bàn tròn: Nhiều chủ đề nóng về tai m88
Trong cuộc thảo luận bàn tròn về "Cách phối hợp sự phát triển và bảo mật của tai m88 thế hệ", các vị khách đã thảo luận dưới dạng đối thoại về các vấn đề như mối quan hệ giữa các mô hình lớn và bản quyền và tuân thủ các mô hình lớn đối với việc lái xe tự trị.
Mối quan hệ giữa dịch vụ mô tai m88 lớn và bản quyềnÔng Miao, luật sư cao cấp tai m88 Tập đoàn Microsoft và Giám đốc pháp lý cao cấp tai m88 Microsoft Asia Pacific R & D GroupĐề xuất, "thực sự có một quá trình khám phá vấn đề bản quyền của tai m88 tổng quát. Microsoft gắn rất nhiều để bảo vệ bản quyền khi phát triển các công nghệ liên quan và đã liên tục cố gắng đảm bảo sự cân bằng giữa phát triển công nghệ và bảo vệ bản quyền của chúng tôi. hứa hẹn sẽ cung cấp hỗ trợ quốc phòng cho khách hàng. "Wu Shao Khánh, một mô hình chính của doanh nghiệp tai m88, tuân thủ các vấn đề pháp lýVì lý do tại sao nhiều công ty mẫu không tuyên bố có bản quyền cho nội dung do AI tạo ra, ba lý do được đưa ra cụ thể: đầu tiên, bản quyền rất khó để đấu tranh và vẫn có sự không chắc chắn về mặt pháp lý về quyền sở hữu bản quyền của nội dung được tạo; Thứ hai, nhiều mô hình kinh doanh hiện tại không dựa tai m88o bản quyền để kiếm lợi nhuận; Thứ ba, tránh trách nhiệm pháp lý có thể được gây ra bởi quyền sở hữu bản quyền.Làm thế nào để vượt qua các tắc nghẽn trong dữ liệu công nghiệp và đào tai m88 mô hình ngànhZhu Lingfeng, Giám đốc điều hành Tuân thủ dữ liệu tai m88 một nhóm công nghệ nhất địnhChỉ ra rằng dữ liệu là cơ sở của đào tạo mô hình, và con đường thu nhận của nó phụ thuộc tai m88o mục tiêu đào tạo và định hướng của mô hình. Trước khi sử dụng dữ liệu nguồn mở, cần phải đánh giá cẩn thận giao thức nguồn mở phù hợp của nó. Không giống như phần mềm nguồn mở, Model Open Source bao gồm các bộ dữ liệu, mã và mô hình và có tính đến bảo vệ thông tin cá nhân và tác động bản quyền. Ví dụ: BigCoder cung cấp các bộ lọc bản quyền cho phép người dùng yêu cầu xóa mã đóng góp của họ, đảm bảo rằng nội dung của họ không được sử dụng để đào tạo dữ liệu. Ngoài nguồn mở, các công cụ điện toán quyền riêng tư cũng có thể được xem xét. Ví dụ, G7 gần đây đã đề xuất sử dụng dữ liệu tổng hợp để kết nối dữ liệu y tế, có thể xác định sự gia tăng các bệnh ở các khu vực cụ thể, có thể liên quan đến các yếu tố môi trường và cũng có thể xác định các vấn đề như không đủ tài nguyên y tế trong một khu vực nhất định. Dữ liệu tổng hợp có thể đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu dựa trên tỷ lệ phân phối của dữ liệu gốc, đồng thời, tổng hợp có thể giải quyết vấn đề bảo vệ thông tin cá nhân.Tian Xiqing, Trưởng phòng nghiên cứu pháp lý và vận hành ô tô lý tưởngChỉ ra rằng việc xây dựng một kho văn bản Trung Quốc là rất quan trọng để cải thiện chất lượng đào tạo của tai m88 thế hệ.Ông Miao, luật sư cao cấp tai m88 Tập đoàn Microsoft và Giám đốc pháp lý cao cấp tai m88 Tập đoàn R & D tai m88 Microsoft Asia Pacific, chỉ ra rằng sự phát triển của AI tổng quát dựa tai m88o dữ liệu lớn, điều này rất quan trọng cho sự đổi mới công nghệ. Hạn chế dữ liệu có thể hữu ích trong việc cải thiện bảo mật, nhưng làm thế nào để bậc thầy cũng rất quan trọng.Wu Shao Khánh, một mô hình chính của một doanh nghiệp tai m88, tuân thủ các vấn đề pháp lýTin rằng việc phân công lao động trong ngành tai m88 đang ngày càng trở nên tinh tế, và hệ sinh thái công nghiệp phức tạp đã dẫn đến việc phân bổ trách nhiệm trở nên đặc biệt quan trọng. Với sự phong phú của các kịch bản và đa dạng hóa vai trò, điều quan trọng là phải làm rõ trách nhiệm và tự do của mỗi người tham gia. Ông tin rằng các nhà cung cấp dịch vụ thường phải chịu trách nhiệm chính cho vai trò và mối quan hệ trách nhiệm của xử lý dữ liệu và sở hữu trí tuệ, đặc biệt là trong bảo mật nội dung, nhưng các nhà sản xuất mô hình cũng cần cung cấp hỗ trợ kỹ thuật trong một số trường hợp.Mockup sẽ thay thế công tai m88 của con ngườiKhách đồng ý rằng tai m88 đã bắt đầu mang lại những cải tiến hiệu quả thực tế trong thời gian ngắn và sự phát triển của AI sẽ làm giảm một số công việc lặp đi lặp lại, trong khi công việc sáng tạo sẽ trở nên quan trọng hơn. Việc sử dụng rộng rãi AI có thể phá vỡ ranh giới nghề nghiệp truyền thống, thúc đẩy sự hợp tác giữa các miền và thay đổi cách chúng ta tương tác với các đồng nghiệp và công nghệ. Chúng ta nên nắm lấy sự phát triển của công nghệ AI, học cách sử dụng hiệu quả các công cụ AI và chuẩn bị để đối mặt với những thay đổi trong vai trò và quy trình nghề nghiệp có thể mang lại trong tương lai.
